CAISE
Jedna platforma AI, wiele zastosowań — od sądów po diagnostykę obrazową

Politechnika Gdańska buduje CAISE (Cloud Artificial Intelligence Service Engineering) – chmurową platformę, która ułatwia tworzenie i wdrażanie usług opartych na sztucznej inteligencji w administracji publicznej oraz w małych i średnich firmach. Cel jest praktyczny: umożliwić korzystanie z AI bez konieczności inwestowania we własną, kosztowną infrastrukturę obliczeniową. Platforma uprości i przyspieszy rozwój inteligentnych usług i zwiększy konkurencyjność naszej gospodarki. 

Prof. dr hab. inż. Krzysztof Wilde, rektor Politechniki Gdańskiej
Jako jedyna uczelnia w Polsce uzyskaliśmy na rozwój platformy chmurowej niemal 55 mln zł dofinansowania. To potwierdzenie naszego potencjału technologicznego i kompetencji badawczych. Mamy unikatową infrastrukturę – zasoby Centrum Kompetencji STOS oraz superkomputer Kraken – i konsekwentnie zwiększamy możliwości obliczeniowe. Chciałbym, aby pomorskie firmy mogły korzystać z mocy obliczeniowej i rozwiązań rozwijanych na Politechnice Gdańskiej, tworząc innowacyjne usługi cyfrowe. CAISE to nie tylko projekt badawczy – to infrastruktura przyszłości, która może stać się impulsem rozwojowym dla regionu i kraju.

Prof. dr hab. inż. Henryk Krawczyk, pomysłodawca i kierownik projektu CAISE

CAISE to chmurowa platforma do wytwarzania usług inteligentnych IT, adresowana przede wszystkim do sektora publicznego oraz MŚP. Umożliwia firmom tworzyć i wdrażać rozwiązania AI bez budowania własnego zaplecza obliczeniowego. Dostarcza funkcji zarządzania m.in. użytkownikami, danymi, modelami czy zasobami chmurowymi oraz funkcji wytwarzania i wdrażania usług o dużym potencjale użytkowym. To analiza dokumentów tekstowych w języku polskim, przetwarzanie obrazów medycznych (w formacie DICOM) czy dokumentów hybrydowych (tekst i grafika). W konsekwencji usługi wspomagają podejmowanie decyzji na podstawie treści zawartej w tego typu dokumentach. Platforma wykorzystuje metody głębokiego uczenia, duże modele językowe czy techniki big data. Koncentruje się na kontroli jakości danych i modeli oraz całego procesu wytwarzania (DevOps), wspomaganego mechanizmami monitorowania. 

Rozmowa z koordynatorami zespołów CAISE, prof. dr. hab. inż. Bogdanem Wiszniewskim oraz dr. inż. Piotrem Orzechowskim

Jakie są główne cele platformy CAISE?
Bogdan Wiszniewski: Budujemy chmurową platformę, która pozwala wytwarzać i wdrażać usługi AI w sposób powtarzalny i bezpieczny – szczególnie z myślą o administracji publicznej i MŚP. Fundamentem jest TASKcloud, a w projekcie integrujemy otwarte komponenty technologiczne: elementy IaaS, mechanizmy zarządzania danymi i modelami oraz moduły wspierające tworzenie usług inteligentnych.
Piotr Orzechowski: CAISE ma architekturę modułową – usługi można uruchamiać i skalować zależnie od potrzeb użytkowników. Kluczowy cel to otwarte i interoperacyjne środowisko, które ułatwi wdrożenia AI zarówno w instytucjach publicznych, jak i w projektach firm.

Jakie zastosowania są priorytetowe i gdzie testujecie rozwiązania?
Bogdan Wiszniewski: Priorytetowo traktujemy trzy obszary: wymiar sprawiedliwości, ochronę zdrowia i oświatę. Testujemy m.in. automatyczną analizę pism procesowych, wsparcie obsługi wniosków i przygotowywanie odpowiedzi w administracji oraz analizę badań obrazowych i dokumentacji medycznej.
Piotr Orzechowski: Równolegle rozwijamy usługi bazowe: analizę dokumentów tekstowych, przetwarzanie obrazów oraz dokumentów hybrydowych. Platforma umożliwia też budowę potoków obliczeń (pipeline) z sekwencji usług inteligentnych, co ułatwia tworzenie aplikacji pod różne scenariusze. Weryfikujemy CAISE z partnerami – zarówno zagranicznymi w obszarze multicloud, jak i polskimi firmami w realnych zastosowaniach sektorowych.

Dlaczego multicloud i współpraca międzynarodowa są tak ważne?
Piotr Orzechowski: Multicloud daje interoperacyjność i elastyczność wdrożeniową. Instytucje mogą wybierać dostawcę infrastruktury, zachowując kompatybilność usług – to ważny element europejskiej strategii suwerenności cyfrowej.
Bogdan Wiszniewski: IPCEI-CIS i inicjatywa 8ra pozwalają wspólnie wypracować standardy otwartych rozwiązań i korzystać z europejskiego ekosystemu kompetencji. Część komponentów CAISE planujemy udostępniać w modelu open source, co sprzyja dalszym innowacjom.

Projekt jest realizowany w ramach europejskiego programu IPCEI-CIS i finansowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju ze środków Krajowego Planu Odbudowy. CAISE stanowi część inicjatywy 8ra, tworzonej przez 12 państw UE. Z Polski – obok Politechniki Gdańskiej – zaangażowane są m.in. Atende Industries, CloudFerro, Oktawave i Phoenix Systems.

Adrian Dobrowolski, kierownik projektu, Gdańskie Wydawnictwo Oświatowe

Projekt CAISE to dla nas przedsięwzięcie niezwykle ważne i prestiżowe. Współpraca z Politechniką Gdańską świadczy o tym, że jesteśmy traktowani jako poważny partner w dyskusji o przyszłości polskiej szkoły, a nie tylko jako podmiot, który wypuszcza na rynek podręczniki. 
Zaangażowaliśmy się jednak w ten projekt nie tylko dla prestiżu. Jesteśmy przekonani, że CAISE może skutecznie usprawnić edukację. Technologia pełni tu tylko rolę narzędzia. Przede wszystkim przyspiesza przygotowanie materiałów, a także zwiększa ich dostępność, również dla uczniów z różnymi potrzebami edukacyjnymi. 
Chcemy odciążyć nauczyciela od żmudnych i pracochłonnych czynności, których w szkole przecież nie brakuje i pozwolić mu zająć się tylko tym, co jest najważniejsze, czyli nauczaniem. 
Platforma CAISE pozwoli tworzyć wydawcom treści bardziej dostosowane do szkolnych wymagań, takie, które łatwiej przetworzyć, zaktualizować i zintegrować z narzędziami używanymi w szkołach. Jeśli popatrzymy na ten program z naszej, wydawniczej perspektywy, to najważniejsza wydaje się jego interoperacyjność. Szkoła to system wielu powiązanych ze sobą narzędzi, które muszą być ze sobą zintegrowane. Żadne z nich nie może funkcjonować samodzielnie. Jeśli CAISE będzie łączyć ze sobą różne rozwiązania, to realnie może edukacji pomóc.  

Klaudia Maciejewska, product managerka, kierowniczka Currenda Lab

Projekt CAISE jest częścią projektu IPCEI-CIS i stanowi ogromny potencjał wytworzenia bezpiecznej, europejskiej chmury cyfrowej, z gotowymi usługami AI. Jej celem jest między innymi ułatwienie małym i średnim organizacjom (MŚP) wejścia na rynek z produktami wykorzystującymi rozwiązania AI, ale też pokazanie, że współpraca nauki z biznesem może przynieść realne efekty, a zarazem korzyści. Currenda, jako lider we wdrażaniu produktów i usług w obszarze IT/ICT, w tym systemów AI w obszarze wymiaru sprawiedliwości i zawodów prawniczych, dzięki projektowi CAISE wnosi ponad 25-letnie doświadczenie i kompetencje, mając tym samym realny wpływ na kształt wytwarzanych usług AI.
W ramach projektu CAISE spółka Currenda tworzy system, który całkowicie zmienia sposób, w jaki archiwizacja wymiaru sprawiedliwości działa na co dzień. Inteligentnie automatyzuje procesy, takie jak: przyjmowanie akt sprawy do Składnicy Akt, ich brakowanie, wypożyczanie akt sprawy, udostępnianie dokumentacji z akt sprawy czy anonimizowanie dokumentów, w tym orzeczeń sądów. To, co wcześniej pochłaniało nawet 40 minut na analizę jednego dokumentu i przygotowanie odpowiedzi, teraz zajmuje 30 sekund.
Użytkownikiem usług AI tworzonych w ramach projektu CAISE mogą być sądy, prokuratury czy też składnice akt. Najważniejszą rolę odgrywa tu bezpieczeństwo w zakresie: środowiska, technologii, przetwarzania danych, jak również zapewnienie zgodności z przepisami prawa, w tym RODO, AI ACT oraz normami i standardami. To właśnie te elementy stanowią już dzisiaj realna przewagę i wartość projektu CAISE. 

Małgorzata Kamińska, dyrektor operacyjny Clinical Data Science, Transition Technologies Science sp. z o.o..

Łukasz Wałejko, Lead HealthTech Developer Clinical Data Science Transition Technologies Science sp. z o.o.
 

Motywacją do przystąpienia do projektu CAISE była chęć realnego udziału w budowie krajowych kompetencji w obszarze sztucznej inteligencji oraz współtworzenia platformy, która ułatwia rozwój i wdrażanie usług AI w sektorze ochrony zdrowia. W naszej strategii rozwoju współpracujemy przede wszystkim z podmiotami publicznymi i możliwość rozwijania tego typu projektu dla uczelni wyższej idealnie wpisywała się w możliwość wspierania polskiej nauki. 
Ponadto projekt dobrze wpisuje się w nasze kompetencje chmurowe oraz doświadczenie we wdrożeniach wymagających wysokiego poziomu bezpieczeństwa, niezawodności i długoterminowego utrzymania. W taki właśnie sposób realizujemy różnego rodzaju projekty, jakimi są na przykład Regionalne Centra Medycyny Cyfrowej czy systemy do zarządzania badaniami klinicznymi.
Największy potencjał szybkich usprawnień widzimy tam, gdzie dziś tracony jest czas: w pracy z dokumentacją i danymi rozproszonymi między systemami. 
Dobrym przykładem jest kwalifikacja pacjentów do terapii onkologicznych lub programów lekowych. Obecnie wymaga to ręcznego przeszukiwania historii leczenia, wyników badań i opisów medycznych. Narzędzia AI mogą automatycznie wyodrębniać kluczowe informacje i łączyć dane z wielu źródeł. Dla lekarzy oznacza to oszczędność czasu i mniejsze ryzyko przeoczeń, dla pacjentów szybsze decyzje terapeutyczne i sprawniejszy proces leczenia. Podobnie w analizach typu RWD automatyzacja przygotowania i porządkowania danych znacząco skraca drogę od pytania badawczego do wniosków.
O sukcesie takich rozwiązań zdecyduje przede wszystkim ich użyteczność operacyjna. Systemy muszą być zintegrowane z istniejącymi narzędziami i realnie skracać czas pracy. Powinny jasno wskazywać, na jakich danych opierają swoje rekomendacje, umożliwiać ich szybkie zatwierdzenie lub korektę oraz nie dokładać kolejnych obowiązków administracyjnych.
Równie istotne jest zaufanie budowane przez wysoki poziom bezpieczeństwa danych, możliwość weryfikacji działania systemu oraz potwierdzoną skuteczność w lokalnych warunkach, także już po etapie wdrożenia.

Zapraszamy do kontaktu: Politechnika Gdańska Biuro Projektu CAISE (budynek Centrum Kompetencji STOS) ul. Traugutta 75; 80-221 Gdańsk, tel.: + 48 58 327 24 11; e-mail: office@task.gda.pl www.caise.pl

Fot. Krzysztof Mystkowski